武汉科技大学伍世虔教授与公司师生展开线上交流会

（通讯员 孟奇龙）11月27日，公司邀请武汉科技大学伍世虔教授来校交流，作了题为“Adaptive Robust Principal Component Analysis (A-RPCA): Principle and Applications”的学术报告，学院相关专业教师与研究生出席，报告由ylzzcom永利总站线路检测王中任副经理主持。

伍世虔教授以自身的科研为出发点，大致将深度学习分为智能机器人、视觉感知、机器视觉、图像与视频处理、缺陷检测、模式识别与机器学习等八个方向。伍教授以缺陷检测为例，深入简出的介绍自己在该领域的研究成果，基于鲁棒性的主成分分析，结合最小二乘、聚类等算法，对图像缺陷进行有效检测，该研究通过对图像背景分离，可以对图像进行修补。未来将进一步研究图像能够修补的极限。在学术报告后，现场师生积极提出各种问题与观点，伍教授一一进行回答。

据介绍，伍世虔，南洋理工大学博士，湖北省“楚天学者”特聘教授,IEEE高级会员，中国高被引学者（2014-2018，Elsevier）。现任武汉科技大学特聘教授、博士生导师，智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室主任，机器人与智能系统研究院副经理。曾任华中科技大学ylzzcom永利总站线路检测先进制造技术研究所副所长，新加坡国家科技局高级研究员（科学家）,多次担任国际会议（ICICS、ICIEA、ISITC、ICoIAS）等大会主席、程序委员会主席或分会主席。参与科研项目18项，其中主持11项，包括新加坡国家科技局、国家自然科学基金等课题。出版专著二本，在国内外顶级期刊或会议发表学术论文200余篇，其中热点文章2篇，高被引文章9篇，总引用超过5000次。主要研究方向有机器视觉、模式识别、机器学习及智能机器人等。

审稿人：王中任